担任科技部重点研发计划课题负责人，微语《ScientificReports》、《半导体学报》、《中国光学》期刊编委。

录精2016年入选英国皇家化学会会士。过去五年中，大多郑南峰团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。

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本次活动不仅大大提高了雅丽诗家人们的销售技巧以及售后服务能力，微语更是提高了雅丽诗家人们的凝聚力，微语相信贵阳之行一定会使雅丽诗销售量呈指数增长，引爆市场。长达两天的培训最终圆满结束，录精雅丽诗家人们表示在本次会议中收获匪浅。

大多正所谓授人以鱼不如授人以渔。

雅丽诗热水器，微语经历十七年的栉风沐雨，已成为珠三角地区赫赫有名的电热水器自主研发生产制造商。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，录精由于数据的数量和维度的增大，录精使得手动非原位分析存在局限性。

目前，大多机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。当我们进行PFM图谱分析时，微语仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，微语而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，录精举个简单的例子：录精当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。此外，大多随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。