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2018年，降电在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。随后，实操2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，降电如金融、降电互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。（小猫写的）请对你家猫好点，实操吃喝玩乐安排妥当。

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一叫就叫一晚上，实操可讨厌了，我家楼下的一群流浪猫，几只一起叫更是吵得受不了，一整个小区就是它们的声音。法则第一个原因：食物不足。